6月21日，金沙江創投合夥人朱嘯虎表示，這次生成式AI可能又是一個非常像PC互聯網和移動互聯網的，以十年爲單位的長週期的機會。如果大模型的迭代速度放緩，應用創新的機會就會增多。他認爲從今年開始，在AIGC應用端可能會出現大量機會。五年以後可能不會再有獨立的大模型公司存在，要麼只有AI應用公司，要麼就是雲服務。 朱嘯虎指出，過去20年基本經歷了兩個十年的長週期，一個是PC互聯網，一個是移動互聯網，都是十年一個週期的。這次生成式AI可能又是一個非常像PC互聯網和移動互聯網的，以十年爲單位的長週期的機會。而且從2022年GPT出來以後，在前面過去一兩年保持迭代速度很快。 從GPT-3到GPT-4，從GPT-4發佈到現在已經有15個月了。GPT-5一直沒有發佈，一直在推遲。昨晚，Anthropic剛剛推出了Claude 3.5，它在很多場景下已經顯著超越了GPT-4。朱嘯虎稱，如果到年底還不能推出GPT-5，他認爲Open AI和英偉達的股價可能都要狂跌。 但這對中國創業者來說是個好消息。因爲如果大模型的迭代速度放緩，那麼應用創新的機會就會增多。過去，許多投資者不敢投資AIGC應用，因爲大模型的演化速度太快，可能會顛覆許多創業公司的應用場景。但如果大模型的迭代速度放緩，應用創新的機會就會增多。朱嘯虎認爲從今年開始，在AIGC應用端可能會出現大量機會。 他認爲，在AI時代，應用公司同樣有很大的機會，甚至可能比上一個時代公司創造的價值多一個0。在美國，這一點已經非常明顯。 目前，一線大模型公司幾乎都已經與巨頭結盟，二線大模型公司則只能賣身了。中國的情況可能也會類似。朱嘯虎斷言，五年後可能不再有獨立的大模型公司存在，要麼只有AI應用公司或雲服務公司。今天的大模型公司很難單獨存在，因爲它們沒有自己的商業模式。 朱嘯虎發現，美國對AI應用落地的態度相對更理性。他們對落地速度的期望值較低，原因在於今天的大模型本身還存在不少錯誤，且結果的可控性不高。我們的國產大模型或Llama2這樣的開源模型可能相當於中專畢業生的水平。但經過高質量的垂直數據訓練後，它們的表現可能比未經培訓的清華北大畢業生還要好。 因此，對於今天的中國創業者來說，如何保證交付的可靠性，是AI創業者最重要的考量點。蘋果公司兩週前發佈了Apple Intelligence，重新定義了AI，什麼叫AI，核心不在於技術，而在於用戶體驗。技術永遠不會成爲壁壘，尤其是在中國，因爲中國的聰明人太多，一旦有人做出了某項技術，很快就會有成百上千的人能夠複製。因此，在中國，核心永遠不是技術，而是用戶體驗。 對中國創業者來說，朱嘯虎認爲最核心的是不要在底層技術研發上投入過多。因爲大模型本身已經非常強大，並且仍在不斷迭代。在垂直場景上進行優化，他認爲存在很多機會。而且，千萬不要迷信大投入，做AI並不需要大量資金或算力。美國可能追求100%用AI生成，但這個難度太大。而用AI生成80%，再用20%的人工去補齊，這更適合中國創業者。 朱嘯虎指出，千萬不要小看任何一個垂直場景，很多垂直場景裏面都蘊藏着機會。618期間，自動回覆消費者問題的AI助手就很適用，場景看上去非常簡單也非常實用。在中國，對於創業者來說，一定要找到這些具有針對性的場景。投入不需要很大，兩三個人，可能兩三個月就能開發出一個標準化產品，而且很快就能賣給客戶，客戶也會感到非常滿意。因此，創業者一定要找到能引起客戶尖叫的場景。